자연어처리2 인공지능 자연어처리 완벽 정리! 개념부터 최신 기술까지 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능(AI) 기술 중 하나로, 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하도록 만드는 기술입니다. 우리가 일상에서 사용하는 언어는 모호하고 복잡한 구조를 가지며, 단어의 의미는 문맥에 따라 다르게 해석될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 NLP는 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 인간의 언어를 분석하고, 번역, 감정 분석, 챗봇, 문서 요약 등의 다양한 작업을 수행합니다. 최근 NLP 기술은 트랜스포머(Transformer) 기반 모델인 BERT, GPT, T5 등의 발전으로 급격히 성장하고 있습니다. 특히 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 사람과 자연스럽게 대화하.. 2025. 3. 1. 인공지능 신경망 개념부터 응용까지 완벽 정리 인공지능(AI)의 핵심 기술 중 하나인 신경망(Neural Network)은 인간의 뇌를 모방한 알고리즘으로, 데이터에서 패턴을 학습하고 복잡한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 오늘날 신경망 기술은 딥러닝(Deep Learning)의 발전과 함께 비약적으로 성장하며 음성 인식, 이미지 처리, 자율주행, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 신경망은 뉴런(Neuron)이라는 기본 단위를 사용하여 정보를 처리하며, 다층 구조를 갖춘 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이 발전하면서 인공지능의 성능이 획기적으로 향상되었습니다. 특히, CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), 트랜스포머(Transformer) 등 다양한 신경망 아키텍처가 등장하면서 머신러닝과 .. 2025. 2. 27. 이전 1 다음
