자율주행3 인공지능 신경망 개념부터 응용까지 완벽 정리 인공지능(AI)의 핵심 기술 중 하나인 신경망(Neural Network)은 인간의 뇌를 모방한 알고리즘으로, 데이터에서 패턴을 학습하고 복잡한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 오늘날 신경망 기술은 딥러닝(Deep Learning)의 발전과 함께 비약적으로 성장하며 음성 인식, 이미지 처리, 자율주행, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 신경망은 뉴런(Neuron)이라는 기본 단위를 사용하여 정보를 처리하며, 다층 구조를 갖춘 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이 발전하면서 인공지능의 성능이 획기적으로 향상되었습니다. 특히, CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), 트랜스포머(Transformer) 등 다양한 신경망 아키텍처가 등장하면서 머신러닝과 .. 2025. 2. 27. 인공지능과 머신러닝 개념부터 활용까지 완벽 정리 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 사회에서 가장 중요한 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. AI는 사람처럼 생각하고 행동하는 시스템을 의미하며, ML은 AI를 구현하는 주요 방법 중 하나로 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측하는 기술입니다. 특히, 딥러닝(Deep Learning)의 발전으로 인해 AI는 자율주행, 음성인식, 이미지 분석, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 오늘날 인공지능은 단순한 자동화 기술을 넘어 인간의 사고방식을 모방하며, 스스로 학습하고 발전할 수 있는 시스템으로 발전하고 있습니다. 이러한 변화는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서 가능해졌으며, 고성능 컴퓨팅 기술과 고급 알고리즘이 결합되면서 AI의 성능이 비약적으로 향상되었습니다. 이 글에서는 인공지능과.. 2025. 2. 22. 인공지능 개념과 원리 완벽 정리! AI의 모든 것 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 현대 사회에서 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. AI는 단순한 자동화 기술을 넘어 인간의 사고와 학습 능력을 모방하는 기술로, 점점 더 정교해지고 있습니다. 최근에는 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning) 기술이 발전하면서 AI가 스스로 학습하고 판단하는 수준에 도달했습니다. AI는 우리 생활 속에서 스마트폰 음성 비서, 자율주행차, 의료 진단, 금융 분석 등 다양한 분야에서 활용되며, 앞으로도 그 가능성은 무궁무진합니다. 하지만 AI의 개념을 정확히 이해하는 것은 쉽지 않습니다. 단순히 "컴퓨터가 똑똑해지는 것"이라고 생각할 수도 있지만, 그 이면에는 복잡한 알고리즘과 데이터 .. 2025. 2. 7. 이전 1 다음
