2025년 상반기 가장 기대되는 전시 중 하나인 ‘아뜰리에 가나: since 1975 - 행복은 초콜릿으로부터’ 전시회가 서울 잠실 롯데뮤지엄에서 개최됩니다. 이번 전시는 가나 초콜릿의 출시 50주년을 기념하는 특별한 행사로, 초콜릿의 역사와 문화를 예술로 재해석한 다양한 작품을 만날 수 있는 기회입니다. 얼리버드로 티켓을 예매하시면 50% 할인 혜택을 받으실 수 있습니다.   아뜰리에 가나 예매 바로가기      전시회 일정 및 장소전시 기간: 2025년 4월 30일(수) ~ 6월 29일(일)운영 시간: 오전 10시 30분 ~ 오후 7시 (마지막 입장 오후 6시 30분)전시 장소: 롯데뮤지엄 (서울 송파구 올림픽로 300 롯데월드타워 7층)이번 전시회는 대중교통 접근성이 뛰어난 잠실 롯데뮤지엄에서 진행..

해외여행을 계획하고 있다면 SK텔레콤의 클럽 T 로밍을 반드시 확인해보시기 바랍니다. 클럽 T 로밍은 SK텔레콤의 T 멤버십과 T 로밍 서비스가 결합된 프로그램으로, 여행 준비부터 귀국 후까지 실질적인 혜택을 제공하는 서비스입니다.  클럽T로밍 혜택 바로가기    클럽 T 로밍 주요 혜택클럽 T 로밍은 baro 요금제 가입자를 대상으로 풍성한 혜택을 제공합니다.특히 여행 전, 여행 중, 귀국 후까지 전 단계에서 혜택이 이어져 경제적 부담을 줄일 수 있습니다. 1. 해외 로밍 요금 할인 및 1GB 무료 충전매월 1GB 무료 충전권이 제공되어 예기치 않은 데이터 소모로 인한 불편을 최소화할 수 있습니다.baro 요금제를 이용하면 통화와 문자도 부담 없이 사용할 수 있으며, 데이터 리프레시 기능을 통해 언제든..

MBC 인기 음악 예능 프로그램 '복면가왕'에서 화제를 모으고 있는 '꽃보다 향수'의 정체가 가수 정준일로 추측되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 '꽃보다 향수'의 정체가 정준일로 예상되는 이유, 그의 대표곡과 음악적 특징, 그리고 복면가왕에서의 활약상까지 자세히 정리해보겠습니다.  감미로운 목소리와 깊은 감정선으로 무대를 사로잡은 '꽃보다 향수'는 뛰어난 가창력과 섬세한 표현력의 감동적인 무대를 바로 볼 수 있게 준비했습니다.   꽃보다 향수 베스트 무대     꽃보다 향수 베스트 무대  '꽃보다 향수' 정체는 정준일?정준일은 2009년 밴드 '메이트'로 데뷔한 후, 2011년 솔로로 전향해 감성적인 발라드 곡들로 큰 인기를 얻은 가수입니다. 정준일 특유의 감미로운 음색과 짙은 감정 표현은 '꽃보다 향수..

부동산 거래나 건축물 관리 과정에서 건축물대장 확인은 필수적인 절차입니다. 건축물대장은 건물의 소유, 구조, 면적, 용도 등 건축물에 대한 종합적인 정보를 담고 있는 공적 장부로, 부동산 매매나 임대차 계약 시 반드시 확인해야 할 중요한 서류입니다. 최근에는 정부24와 세움터를 통해 누구나 손쉽게 건축물대장을 무료로 열람할 수 있어 많은 분들이 이용하고 있습니다. 오늘은 건축물대장 무료 열람 방법과 주의사항까지 상세히 안내해드리겠습니다.   건축물대장 무료 열람 바로가기      건축물대장이란?건축물대장은 건축법 제38조에 근거해 작성·관리되는 공적 문서로, 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.건물의 소유자와 구조면적 및 용도건물의 유지·관리 상태법적 승인 여부 및 위반 건축물 여부이 자료를 통해 해..

자연어처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능(AI) 기술 중 하나로, 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하도록 만드는 기술입니다. 우리가 일상에서 사용하는 언어는 모호하고 복잡한 구조를 가지며, 단어의 의미는 문맥에 따라 다르게 해석될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 NLP는 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 인간의 언어를 분석하고, 번역, 감정 분석, 챗봇, 문서 요약 등의 다양한 작업을 수행합니다. 최근 NLP 기술은 트랜스포머(Transformer) 기반 모델인 BERT, GPT, T5 등의 발전으로 급격히 성장하고 있습니다. 특히 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 사람과 자연스럽게 대화하..

강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 인공지능(AI)의 핵심 학습 방식 중 하나로, 에이전트(Agent)가 환경(Environment)과 상호작용하면서 보상을 최대화하는 방향으로 학습하는 알고리즘입니다. 강화학습은 기존의 지도학습(Supervised Learning)이나 비지도학습(Unsupervised Learning)과 달리, 정답 데이터가 주어지지 않은 상태에서 최적의 행동을 찾는 방식으로 동작합니다. 최근 강화학습은 게임 AI, 로봇 제어, 자율주행, 금융 트레이딩, 의료 등 다양한 분야에서 활용되며 빠르게 발전하고 있습니다. 대표적인 사례로는 Google DeepMind의 알파고(AlphaGo), OpenAI의 Dota 2 AI 등이 있습니다. 이들은 강화학습을 활용하여 ..