딥러닝4 인공지능 자연어처리 완벽 정리! 개념부터 최신 기술까지 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능(AI) 기술 중 하나로, 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하도록 만드는 기술입니다. 우리가 일상에서 사용하는 언어는 모호하고 복잡한 구조를 가지며, 단어의 의미는 문맥에 따라 다르게 해석될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 NLP는 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 인간의 언어를 분석하고, 번역, 감정 분석, 챗봇, 문서 요약 등의 다양한 작업을 수행합니다. 최근 NLP 기술은 트랜스포머(Transformer) 기반 모델인 BERT, GPT, T5 등의 발전으로 급격히 성장하고 있습니다. 특히 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 사람과 자연스럽게 대화하.. 2025. 3. 1. 인공지능 신경망 개념부터 응용까지 완벽 정리 인공지능(AI)의 핵심 기술 중 하나인 신경망(Neural Network)은 인간의 뇌를 모방한 알고리즘으로, 데이터에서 패턴을 학습하고 복잡한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 오늘날 신경망 기술은 딥러닝(Deep Learning)의 발전과 함께 비약적으로 성장하며 음성 인식, 이미지 처리, 자율주행, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 신경망은 뉴런(Neuron)이라는 기본 단위를 사용하여 정보를 처리하며, 다층 구조를 갖춘 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이 발전하면서 인공지능의 성능이 획기적으로 향상되었습니다. 특히, CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), 트랜스포머(Transformer) 등 다양한 신경망 아키텍처가 등장하면서 머신러닝과 .. 2025. 2. 27. 인공지능과 머신러닝 개념부터 활용까지 완벽 정리 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 사회에서 가장 중요한 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. AI는 사람처럼 생각하고 행동하는 시스템을 의미하며, ML은 AI를 구현하는 주요 방법 중 하나로 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측하는 기술입니다. 특히, 딥러닝(Deep Learning)의 발전으로 인해 AI는 자율주행, 음성인식, 이미지 분석, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 오늘날 인공지능은 단순한 자동화 기술을 넘어 인간의 사고방식을 모방하며, 스스로 학습하고 발전할 수 있는 시스템으로 발전하고 있습니다. 이러한 변화는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서 가능해졌으며, 고성능 컴퓨팅 기술과 고급 알고리즘이 결합되면서 AI의 성능이 비약적으로 향상되었습니다. 이 글에서는 인공지능과.. 2025. 2. 22. 인공지능 개념과 원리 완벽 정리! AI의 모든 것 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 현대 사회에서 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. AI는 단순한 자동화 기술을 넘어 인간의 사고와 학습 능력을 모방하는 기술로, 점점 더 정교해지고 있습니다. 최근에는 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning) 기술이 발전하면서 AI가 스스로 학습하고 판단하는 수준에 도달했습니다. AI는 우리 생활 속에서 스마트폰 음성 비서, 자율주행차, 의료 진단, 금융 분석 등 다양한 분야에서 활용되며, 앞으로도 그 가능성은 무궁무진합니다. 하지만 AI의 개념을 정확히 이해하는 것은 쉽지 않습니다. 단순히 "컴퓨터가 똑똑해지는 것"이라고 생각할 수도 있지만, 그 이면에는 복잡한 알고리즘과 데이터 .. 2025. 2. 7. 이전 1 다음
